寻找行业的「增长引擎」。
风口不断变化，相关的专有名词换了一波又一波，但翟学魂对「产业互联网」这个词似乎情有独钟。
截至目前，G7平台上连接的智慧物流车辆超过万辆，而去年的这个时候，G7给出的数字是70万辆。一年增长了将近%，如此快的增速，不得不让人们重新审视互联网与产业结合巨大的能量。
G7创始人CEO翟学魂也曾表示，在物流行业，如果将物联网与AI放进设备里，会使产业效率有巨大的提升。
G7创始人CEO翟学魂
现场拍摄
高增速之下，G7并不是一蹴而就。年，这家公司成立后装载上车的第一个产品只是简单的GPS。在过去十年中，物流行业发生了巨大的变化，而G7根据行业发展，在应对变化、服务客户的过程中，用一个个小细节切入，集中解决痛点。
在单独的场景研发出相关产品之后，将其连接在一起，为每一辆物流车辆打造基础设施，翟学魂称，这是公司发展的必然过程。「未来的生产工具除了有一个物理的模样，还会有算法、感知能力、连接能力等。所有整合在一起，才是下一代的生产工具。」技术方面的改进和传统模式之上的创新，翟学魂自有一套产业互联网的打法。
以下是G7创始人CEO翟学魂在GeekParkIFX上的演讲内容（经过极客公园编辑）：
大家早上好！
之前张鹏说让我讲讲产业互联网成长的方法论，但是我很不擅长讲方法论，张鹏擅长讲方法论。我是个创业者，我觉得一个创业者最重要的事情是用自己的产品来发言，而不是用自己的道理发言。但是我还是接受了，因为我觉得G7在过去9年里还是有一些成长的。
举个例子来说，年我们得到了5倍的成长，我们的收入、毛利在今年一年里都比去年增长了5倍。这个数字好像不是特别令人兴奋，因为刚才樊登说他们是10倍，再刚才大众中国CEO说他们是0.5倍，50%。我们正好介于年的公司和一个3年的公司之间。
但是，我们是个做产业互联网的公司，有这样的增长也还是可以的。最重要的事情是这个成长不是一年的成长，在过去的9年里，G7每一年都有%以上的成长，我们是个长跑选手。
翟学魂称G7是「长跑选手」
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在跟大家介绍我们成长当中可能的规律之前，先给大家看看我们是个什么公司，因为G7是个物联网公司，所以我先让大家看看物联网长成什么样子。
此时此刻大家看到的每一个点是一个物联网事件。现在我们每过一秒钟，我们G7的物联网平台会处理万个物联网事件。比如说「到达事件」就是此时此刻有一台车到达了极客公园。对我们来说，我们要把这个消息告诉发货的人，这个发货的人可能是京东、德邦，这个「API」就是我们送出大量的数据给到司机、货主、物流公司。
G7物联网平台实时数据
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刚刚那个红点就是有一件不好的事情，需要立刻处理。比如说有低温报警，因为那辆车上的货物可能是酸奶，现在已经零度了，不好喝了，所以要立刻处理。
今天运气还不错，中间有个数字「6」，意思是万台卡车当中，到今天早晨10点多只有6台车发生了碰撞事件。我们是第一个知道这万多台车当中哪些车发生碰撞，发生碰撞之后，可能会引发我们所有的注意。这个时候我们会去进行处理这是此时此刻大家看到G7平台物联网所做的工作，也就是说我们给大概6万个物流企业提供了多万台车的物联网服务，而这个服务涉及到了安全、结算，上面看的24.99亿元，其实就是到这个月到今天为止，我们提供服务的金额，一天大概是1个亿左右。
G7为万辆车提供技术服务
现场拍摄
今天看这个情况，坦白说我们已经不光是中国，也是全球比较有名的，把物联网技术变成一个商业化的大规模运营服务企业。今天既然说成长，我们从哪儿开始呢？我们其实从一个非常简单的事儿开始，大家现在看到的就是9年前，我们第一个产品。其实就是特别简单的一个GPS，但是我们不是卖GPS，我们9年前第一个产品是把这个GPS装到车上，跟车队的老板说你一天给我两块钱，软件、硬件、服务这些你都不用管了。我告诉你车在哪里、开了多少公里、什么时候停的，什么时候开的，这个服务就是我们的开始，那个时候我们大概是几个人。
G7的第一个产品
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从几个人到现在人，从只有几十台车现在到多万台车，从一年大概几十万的营业额，到现在我们超过了亿的营收。我们看成长过程，是不是有一些有规律的地方，或者说有一些高度相关的事情。
第一，作为一个产业互联网的公司，最和我们相关的事情就是我们的客户，也就是我们所服务的产业。在过去的10年里，大家知道物流产业发生了巨大的变化，物流产业很大，在座各位熟悉的一个领域就是快递。
大家现在看到的这个曲线，实际上是快递行业平均每年的增速，而且这个曲线是一个相当完美的产业成长曲线，也就是一个产业刚开始成长的速度比较低，8年及之前快递的成长速度低于10%，然后突然在9年开始起速，到最高的点，大概是、年，中国的快递行业每年成长的速度是60%以上。
但是，所有的产业都一样，速度逐渐掉下来，掉到年的时候增速大概是20%多了。G7的成长就伴随了这样一个产业的成长。我们其实是在年成立的，快递行业正处于一个急速提升的状态。
G7的成长处于物流行业爆发性增长
现场拍摄
每一年我认识的快递公司老板，最重要的事情是扩张网络，从1万个网点变成2万个网点，从0条线路，变成0条线路，最重要的就是网络的扩张。
在那个时候我们有一个产品是支持他们网络扩张的，当然中间其实我们有很多其它的产品，坦白说都失败了，但是有一个产品成功了，我们叫做班线管理。为什么这个产品会成功呢？就是因为那个时候产业的趋势最需要的就是谁能够支持他的快速扩张，能够准点到达，所以我们做了一个这样的产品。
我回忆了一下，我们在年的时候找到了第二个巨大的增长引擎，就是安全的产品。为什么在那个时候安全产品有了巨大的成长？因为当物流公司都快速成长之后，他们都购买了大量的车，从辆车、0辆车、辆车，然后有大量的司机，而且这些司机开的频率也越来越高。
去年双11，那一天驾驶时间最长的一辆车超过了我的想象，那个司机开了公里，用了23个小时。就算是车上有两个司机，连续24个小时，以80迈以上的速度一定会很困倦，所以开始大量出事。
大量的物流公司开始爆发安全的问题，安全的问题引发整个公司的问题、社会的问题，各种问题。所以那个时候我们的安全产品就得到了一个增长引擎，也就是说这个产品带动了公司的发展。
到了、年，大规模扩张后整个的需求速度开始大幅度下降，这个时候一个产业追求成本最低、效率最高。
G7的增长引擎
现场拍摄
我前两天跟张鹏讲，我作为一个在物流行业里混了20年的技术服务人员都很惊讶。我认识一个物流公司的大老板，他跟我说现在从义乌发到全国，发一包货，大家吃小龙虾不是需要手套嘛，发那么一大包手套，从义乌发到全国，包邮是15块钱，这包手套的制造成本大概是10块钱，还有客服，还要给淘宝、拼多多交钱，到最后物流公司只剩下1.2元，也就是说今天中国的快递公司从义乌运这么一件货，运到北京，门到门，还要提货、配送，加在一起一共1.2元。
我不知道在座的人有没有在美国生活过，美国应该有12块美金才有可能做得到，所以这个创造了一个巨大的奇迹。但是在这个奇迹背后就是成本要极低，所以我们在这个时候提供的就是降低成本。
我们看整个过程，产业互联网所面对的行业其实没有多少大问题，物流行业一共三个问题：
第一，时效问题，准点到；
第二，不要出问题，要安全；
第三，要低成本。
G7在大趋势下发现小产品
现场拍摄
所以，大的趋势很清楚，而且是不变的。从G7的角度来说，我们每一个成功的产品都符合这个规律，就是在大趋势下，在客户最痛的时候，给他提供一个小的产品。我说小产品是因为我们没有能力做大产品，G7今天一共人，中国最大的物流公司IT部门就有人，所以我们是个小公司，我们没有能力做个大产品。
但是这个小产品怎么样能够穿透客户最终的痛点，解决最终的问题呢？我给大家举几个例子，刚才我讲到安全的例子，我总是喜欢用我们的产品说话，大家现在看到的是我们那个安全产品，就是工作的现场。现在高风险车辆大概是台，也就是说我们的大脑在计算这万多台车当中哪些是高风险的，如果是高风险车辆，我们要开始进行持续干预，包括人工干预、AI干预，AI干预就是计算机自动算出来，然后自动打电话给他，人工干预就是他怎么都不听，我最后只好找小姐姐打电话给他，说大哥您歇会儿吧。
G7安全产品工作现场
现场拍摄
这直接带来一个结果，我们大幅度降低了司机的死亡率。除了司机死亡率，我们已经开始负责最后的结果了，也就是最后的事故率。这一点我跟大家稍微分享一下，我们这个服务是管最后结果的，如果最后车辆的事故率没有下降，我们是收不到一分钱的。我们的软件、硬件、服务所有这些东西，都跟这个结果挂钩。
所以，在这个结果下，除了在高速公路上因为疲劳导致的碰撞事件以外，还有一个重大的杀手，就是当司机下了高速路口之后，尤其是第一个路口、第二个路口，在国道上的时候，他容易撞到别人。因为在国道上，路人不是那么小心，另外司机还在高速的状态下。所以，路口死伤交通事故比重很高。
我们搞了几个月，最后得到了一个路口算法，就是我们能够早一点知道他要下到这个路口，前面有个红绿灯，在这儿的时候，容易刹不住车，因此我们提前提醒他。
这是算法的业绩，也就是这个算法上线前，所有事故当中6%是路口撞人导致的，路口算法上线几个月后变成了2%。在我们平台上每一个点意味着每个月一条人命，所以做下来之后，路口死亡的人从六七个到了两三个，G7最优秀的技术人员、算法、硬件的人有一大半集中在这里解决这个问题。
G7安全产品大幅下降事故发生率
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刚才我说到了安全，最近这一两年我们专注在成本上，这个是离国际线只有30公里的新疆私人加油站，因为卡车最大的成本是油耗，油耗占卡车成本的30%。如果你能够降低1%的油耗，对物流公司、司机来说都是一个巨大的事情，所以很多司机、物流公司不到中石化、中石油加油。如果你是个司机，开的离国际线只有30公里了，非常远的地方，你要想找到一个既便宜、又不用担心油的质量、不需要现金付钱的加油站，我们就做了这么一个产品。这个产品使得刚才那个加油站，司机拿个
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